阿斯利康陈冰:创新药大额BD仍会出现,关键看“互补性”|2026医疗展望

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其次,除此之外,还有更深远的社会影响。一方面,过度依赖AI健康助手,可能会慢慢削弱人们对专业医疗的信任,觉得“靠AI就能看病”,忽视了医生临床经验的重要性。医疗AI的核心价值,从来不是替代医生,而是赋能医生、服务患者。我们绝不能用快消品的逻辑来做医疗,以流量为导向、用娱乐化叙事,从而忽略了医生与医学的底线。

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斩获近百亿融资

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此外,加拿大魁北克省蒙特利爾麥基爾大學(McGill University)研究人員最近也利用AI,為治療特發性肺纖維化(IPF)尋找可重新使用的藥物。IPF是一種罕見且會持續惡化的肺病,特徵是肺組織纖維化與增厚。研究團隊的方法是使用AI建立疾病進展模型,再據此探索可能的藥物。

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