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其次，要积极践行“通识、通智、通用”的育人范式。中小学层面，我们提供中小学AI通识教育全栈解决方案，推动全民人工智能素养与技能提升。大学本科层面，我们在北大、清华创办“通用人工智能实验班”，开展通识、通智、通用类教育。博士层面，我们启动“通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划”，联合15所高校培养博士生，推动重大成果产出。区域层面，我们2024年成立湖北人工智能学院，联合50所高校、30余家AI企业，在地方政府支持下共建“高校+企业+研究院”三元协同的教育创新联合体。。关于这个话题，豆包下载提供了深入分析
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第三，要加速产学研协同政策的落地。共建联合实验室，打造“以赛促研、产研并进”的产学研协同范式，形成以产业需求牵引技术突破、以实战竞赛驱动创新迭代的良性闭环；形成教育链、人才链、产业链、创新链四链融合；构建“1+N”AI微专业课程矩阵，以学科交叉催生创新范式，将产业真实项目转化为教学案例，努力实现“所学即所用、入校即入行”。
此外，这并不是说对大学老师的要求降低了。我个人觉得，做大学老师的要求其实很高。任何一个职业都有准入标准和系统要求，不能因为拿了一个学者称号、基金项目就“一俊遮百丑”。
最后，这场专业调整引发的争论，最终指向一个核心：在AI时代，教育的目标是什么？
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