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丁俊表示：「我相信，在未來五到十年，多數新藥的研發都可能由 AI 指導，甚至完全依賴 AI。」
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从长远视角审视，据介绍，依托海量手术数据，AI能发挥的作用主要有以下几点：首先，AI在微小电信号处理上具备一定优势。因为AI能识别、放大极其微小的电信号，而这些微小电信号往往是引发房颤病灶的前兆。其次，AI辅助有望简化手术流程，并减轻医生对器械厂家跟台工程师的依赖、降低医院人力成本等。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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与此同时，赛诺菲的重金押注，将直接推进其治疗镰状细胞病的两款突破性药物的研发，更意味着杭州的底层创新已进入跨国巨头的重点关注。
结合最新的市场动态，这次上线的新功能，全称为「房颤迹象记录」，它不是一个「预警」，而是一个「记录」的功能。
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