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在此架构中，图像被量化为离散的视觉标记。模型负责预测序列中的下一个标记，无论该标记是文字还是视觉元素。这形成了一个反馈循环，使模型能够在生成最终高分辨率细节之前，通过预测合乎逻辑的空间布局来理解文本指令。
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